2025年11月15日至16日，建构复杂系统管理中国自主知识体系大学联盟2025青年学者论坛在杭州西溪宾馆成功举行。本次青年学者论坛由建构复杂系统管理中国自主知识体系大学联盟主办，浙江大学管理公司、浙江数字化发展与治理化中心、浙江大学神经管理学实验室联合承办。会议吸引了来自各高校的一百余名教师和员工齐聚一堂，共同探讨复杂系统管理领域的前沿问题。

（图：参会人员合影）

一、会议开幕式

 2025年11月15日上午，建构复杂系统管理中国自主知识体系大学联盟2025青年学者论坛在杭州西溪宾馆梅竹梅墅厅成功举行。suncitygroup太阳集团盛昭瀚教授、浙江大学管理公司经理谢小云等约百位师生代表与特邀嘉宾出席大会。大会开幕式由浙江大学管理公司童昱教授主持。

（图：童昱教授 主持大会）

 会议伊始，浙江大学管理公司经理谢小云发表开幕致辞。他从优化线上线下结构谈起，主张企业应追求“美美共生”的生态。其核心在于，中国企业必须完成一次根本性的战略转向：从依赖劳动力与时间的旧模式，转向以建构自主知识体系为核心的新竞争力，以此开辟市场新局。

（图：浙江大学管理公司经理谢小云 致辞）

 致辞环节结束后，会议进入专家报告阶段，由中国科学技术大学刘林冬教授主持。

 suncitygroup太阳集团盛昭瀚教授从还原论不可逆本质出发，深入探讨了管理科学中复杂系统管理的实践智慧。他结合我国管理学自主知识体系的内涵、目标与建构现状，激励大家共同为管理学术中国化办“一件事”。此外，盛昭瀚教授通过介绍复杂系统管理领域的重要著作与成果，倡导大家用复杂系统思维解决环境、工程等复杂问题。最后，他寄语青年学者，期望大家能深刻领会本次研讨会主题，以此为契机，开创自身学术成长的新格局。

（图：盛昭瀚教授 作专家报告）

二、主旨报告

 专家报告环节结束后，会议进入主旨报告阶段，本阶段分别由深圳大学牛奔教授、浙江工业大学叶许红教授、浙江大学童昱教授主持。多位专家学者依次作主旨报告，并围绕核心议题与现场听众进行了深入研讨。

 武汉大学吴江教授聚焦AI大模型驱动的社会科学研究新范式，系统阐述了“社会技术网络计算”这一前沿方法。他围绕“发现—解释—预测—模拟—控制”的闭环逻辑，层层展开论述：首先展示了如何通过构建知识与合作多层网络，发现技术知识嵌入性对企业合作形成的显著影响；进而通过专利数据分析，解释了社会合作网络背后的技术动因；在此基础上，他进一步探讨了如何利用大模型标注构建时变技术网络，预测技术机会并推荐潜在合作伙伴；最后，他演示了基于大模型的智能体仿真模型如何模拟社会内卷等复杂博弈现象。

（图：吴江教授 作学术报告）

 华中师范大学黄晓老师系统阐述了大语言模型（LLM）驱动社会仿真（SABM）这一前沿领域的理论突破与方法创新。他指出，传统社会仿真受限于预设的简化规则，难以真实还原人类行为，而大语言模型凭借其类人的记忆、推理与交互能力，为构建具备类人认知的智能体提供了新路径。随后，黄晓老师进一步从概念内涵、关键架构与方法论优势厘清了该理论体系，并结合政策干预、舆情传播与人机协同等场景，展示了其在复杂系统管理中的广泛应用前景。

（图：黄晓老师 作学术报告）

随后，武汉大学贺超城教授聚焦“内卷”与“躺平”现象，系统阐述了大语言模型（LLM）在多智能体社会仿真中的创新应用。研究通过构建LLM驱动的仿真框架，模拟了资源条件、内卷成本与能力差异等因素影响下，个体在“内卷-合作-躺平”之间的策略演化。最后，贺超城教授现场展示了该项目的相关代码与研究成果。

（图：贺超城教授 作学术报告）

武汉大学博士生左任衔则通过阐释“感知-决策-行动”分层设计理念下的实验架构，重点介绍了一种用于模拟“内卷”现象的ABM-LLM混合架构及其代码实现。他系统阐述了该研究的整体流程、实验设计与理论支撑，并在最后总结了其主要贡献与研究局限。

（图：博士生左任衔 作学术报告）

 浙江大学彭希羡研究员聚焦于人工智能时代的神经信息系统（NeuroIS）研究。他首先回顾了NeuroIS的起源与发展，系统介绍了NeuroIS的相关研究策略、常用理论及综述方法。在此基础上，彭老师进一步分享了其团队在该方向上的代表性研究成果，并展望了未来研究方向，例如情绪线索与AI厌恶等在NeuroIS中的探索价值。随后，浙江大学的两位博士生周灵逸与任佳淇，分别就脑电实验流程与功能近红外光学成像流程进行了具体介绍。

（图：彭希羡研究员 作学术报告）

（图：博士生任佳淇 作分享）

（图：博士生周灵逸 作分享）

最后，suncitygroup太阳集团博士生曾恩钰聚焦黄河流域生态治理这一国家战略议题，系统阐述了大语言模型智能体（LLM-Agent）在破解跨区域协同治理难题中的创新应用。她指出，传统研究方法难以动态捕捉多元主体在治理过程中的策略互动与关系演化。为此，其研究团队构建了LLM-Agent协同治理推演模型，通过模拟黄河沿岸城市在多轮治理场景中的协同决策与关系演变，系统评估干预策略对网络结构优化与系统治理绩效的动态作用机制。

（图：博士生曾恩钰 作学术报告）

 浙江大学张东祥教授系统介绍了大数据智能计算的核心技术。他从大数据的多元类型与核心特质切入，依次讲解了旨在揭示规律的时空大数据分析、处理图像视频的多媒体大数据分析、克服“维度灾难”的高维大数据分析以及实现实时洞察的流式大数据分析，最终探讨了如何构建自动化智能决策体系，以赋能复杂系统管理。

（图：张东祥教授 作学术报告）

三、神经管理学实验室参观

2025年11月16日中午，与会学者在相关老师的陪同下，实地参观了浙江大学神经管理学实验室，近距离地接触了行为决策、脑电实验、眼动实验、VR实验等。本次参观为与会学者提供了直观了解神经管理学实验方法的机会，也促进了彼此在研究技术与实践经验层面的交流。

（图：与会学者参观浙江大学神经管理学实验室）

 此次青年论坛围绕AI大模型与复杂系统管理的前沿议题展开了深度交流。报告内容涵盖社会技术网络计算、LLM驱动仿真、ABM-LLM混合架构及黄河流域治理等多元场景，共同构建了面向新兴挑战的方法论图谱与学科对话平台。研讨不仅展现了复杂系统管理领域的创新活力，也为推动该领域学术研究的中国化探索与自主知识体系建构注入了新的思想动力。